紅黑樹

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概觀

紅黑樹簡介紅黑樹是一種特別的資料結構，他具有跟 AVL Tree 一樣可以自動平衡的功能。一個紅黑樹具有一下特性：每個 node 只有黑與紅 Root 必須是黑每個葉子（leaf）是 NIL 且為黑如果一個 node 是紅，那他的 child 都會是黑

前面我們已經說過，紅黑樹，本質上來說就是一棵二叉查詢樹，但它在二叉查詢樹的基礎上增加了著色和相關的性質使得紅黑樹相對平衡，從而保證了紅黑樹的查詢、插入、刪除的時間複雜度最壞

紅黑樹(Red-Black Tree)介紹之前提過AVL Tree，AVL Tree是讓二元樹隨時保持在balance狀態的二元樹演算法，在新增刪除中會自動修正至平衡，而紅黑樹也有這個特性，但相較於AVL Tree，紅黑樹只有在違反某些條件下，才會執行平衡修正，其餘是不會做修正

簡介

紅黑樹

所以，紅黑樹是每一個程式設計師不得不會的知識點，甚至有些變態的面試官，還會讓你手寫紅黑樹的一部分實現，比如左旋、右旋、插入平衡的過程、刪除平衡的過程，這些內容非常複雜，靠死記硬背往往很難徹底掌握。. 彤哥也是一直在尋找一種紅黑樹的

紅黑樹就較好的解決了二叉查詢樹多次插入新節點而導致的不平衡。二、紅黑樹（1）紅黑樹的特性紅黑樹（Red Black Tree）是一種自平衡的二叉查詢樹。出了符合BST的基本特性外，還具有其他特性。規則：節點是紅色或黑色的。根節點是黑色的。

這篇主要在說明紅黑樹的刪除怎麼處理，第一部份的連結。刪除的步驟與 BST 相同，透過與要刪除節點的 predecessor或 successor 交換，再進行刪除，透過這個方式，降低刪除節點時造成整個樹巨大變更。這邊複習 successor與 predecessor在BST中的含意是

紅黑樹和AVL一樣都是平衡二叉搜索樹。但平衡度紅黑樹沒AVL那麼好。如同其他答友所說紅黑樹是「近似」平衡的二叉搜索樹，也就是說，如果從高度差來說，紅黑樹是大於AVL的，其實也就代表著它的實際查詢時間(最壞情況)略遜於AVL的。

紅黑樹查詢：其訪問性能近似於折半查找，時間複雜度O(logn)；鏈表查詢：這種情況下，需要遍歷全部元素才行，時間複雜度O(n)；本文主要是講解紅黑樹的實現，只有充分理解了紅黑樹，對於後面的分析才會更加順利。

紅黑樹（英語：Red–black tree）是一種自平衡二元搜尋樹，是在電腦科學中用到的一種資料結構，典型用途是實現關聯陣列。它在1972年由魯道夫·貝爾發明，被稱為”對稱二元B樹”，它現代的名字源於Leo J. Guibas和Robert Sedgewick於1978年寫的一篇論文。紅黑樹

紅黑樹的優點是執行插入所需要的開銷相對較低，實踐中發生的旋轉相對較少。紅黑樹的具體實現是複雜的，不僅因為有大量可能地旋轉，而且還因為一些子樹可能是空的，以及處理根的特殊的情況（尤其是根沒有父親）。

至此，紅黑樹的實現就基本完成了，關於紅黑樹的結構，有很多種情況，情況也比較複雜，但是整體調整流程，基本都是先調整結構然後調整顏色，直到最後滿足紅黑樹特性要求為止。整篇文章，如果有理解不當之處，歡迎指正！五、參考 1、 2、作者：炸雞可樂

紅黑樹是每個節點都帶有顏色屬性的二分搜尋樹，顏色為紅色或黑色。除了一般二分搜尋樹的要求外 (左子點 < 父節點 < 右子點)，對於任何有效的紅黑樹增加了如下的額外要求：性質 1. 節點是紅色或黑色。性質 2. 根 (root) 是黑色。性質 3.